직무역량 레슨
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실제 구매자들이 전문가를 평가한 만족도입니다.

5.0뽀*****직무역량 레슨

복잡한 작업이었음에도 열정적으로 연구해주시고 해답까지 찾아주셨어요. 사람도 너무 좋으셔서 다음에도 꼭 또 요청 드리고 싶습니다. :)

대상자🙋‍♀️

  • 데이터 분석을 전혀 모르는 사람

  • 직접 R 또는 Python 코드를 활용하여 데이터 분석을 해보고 싶은 사람

서비스 내용✍️️

  • 데이터 기초 핸들링, 업무 자동화, 통계, 머신러닝, 시각화, 딥러닝 등

전문가 소개👨‍💻

  • 누적 실강 6천시간 이상

준비물🎒

  • 개인 노트북

서비스 설명


안녕하세요,

데이터분석 전문가 김승욱 입니다.


기업담당자분의 경우 2024년도 일정 참고 부탁 드립니다. (업데이트 일자: 24.04.17)

색칠이 되어있지 않는 날을 기준으로 의뢰주시면 됩니다.

현재 5~8월은 추가로 강의를 받기 어렵습니다.


1. 수업 소개



Q. 어떤 분들이 많이 찾으시나요?

- 쥬니어 컨설턴트

- 이직을 꿈꾸는 마케터

- 유학 전에 R/Python 실력을 확실하게 다지고 싶은 학생- 기업 출강 (워크샵)


Q. 저.. 잘 못하는데 괜찮을까요?

- 잘하시는 분들은 레슨을 받을 이유가 없죠.


Q.이거 다 배우면 R/Python 마스터 할 수 있나요?

- 교과서만 보고 수능 만점 받을 수 있을까요?

- 마스터는 아니지만 최소 중수 이상으로 만들어드릴 수 있어요.



2. 데이터분석 전문가 김승욱은?

- SK, 한화, 삼성, 하나, 신한 등 대기업 강의 경력 다수.

- 연평균 실강 1000시간, 누적 6000시간 이상



3. 서비스 추천 대상

ㄱ. 통계 및 데이터 분석 관련 전공자

> 전공 과목에서 필수로 사용하는 R 프로그래밍.다른 툴을 사용하셔도 소용 없습니다. 반드시 R을 사용하게 되어있거든요.


ㄴ. 마케터 및 그로스 해커

> 아직도 엑셀만 사용하세요? 막대그래프와 피벗테이블의 틀에서 벗어나세요. 더 넓은 세상이 기다리고 있습니다.


4. 기업 강의 - 신한생명, 한화그룹, LG전자, 삼성전자, 삼성전기, 삼성디스플레이, 삼성 SDI, SKT, SKB, SK C&C, 하나금융, KISA(한국인터넷진흥원), 미라콤, 아이엔씨 등


5. 수강생 소속 기업- 나이키, 코오롱, 스타벅스코리아, 포스코 등




서비스 제공절차

문의 먼저 부탁드립니다.


시간은 최대한 의뢰인 분의 시간에 맞춰드립니다.


온라인도 가능하고 오프라인도 가능합니다.



의뢰인 준비사항

개인 노트북이 필요합니다.


이론교육이 아닌 이상 태블릿으로는 실습형 교육이 어렵습니다.


미리 교육과 관련된 프로그램을 설치해오시면 시간과 비용을 아낄 수 있습니다.

분야
데이터분석
모집 형태
개인레슨
그룹교육
기업강의
장소
오프라인

강남

상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요

오프라인

신림

상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요

오프라인

신도림

상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요

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커리큘럼
  • 1회차

    관련 프로그램을 설치하며 해당 프로그램의 특징 및 사용법을 익힙니다.

  • 2회차

    R/Python 의 특징 및 활용 사례

  • 3회차

    R/Python 의 기본 문법 - 특수 문자의 사용 - 연산자 - 함수 - 객체

  • 4회차

    R/Python 의 패키지/라이브러리 - 설치/불러오기/제거/업데이트 - 다양한 패키지/라이브러리 - 버전 확인

  • 5회차

    R/Python 데이터 입출력 - 데이터 분석에 사용되는 주요 파일 형식 - 파일 불러오기 - 데이터 객체 파일로 저장하기 - 기타 참고사항

  • 6회차

    R/Python 데이터 핸들링 - 데이터 확인 - 데이터 요약 - 데이터 필터링 - 데이터 결측치 처리 - 시간 데이터 핸들링 - 문자 데이터 핸들링 - 데이터 병합 - 데이터 피보팅

  • 7회차

    데이터 시각화 - 관련 패키지/라이브러리의 이해 - 기본 그래프(산점도, 선 그래프, 막대그래프) - 그래프 꾸미기 - 색상의 이해 - 그래프의 중첩 - 응용 그래프(영역 그래프, 상자수염그림 등)

  • 8회차

    통계 - 확률 - 표본 추출 - 확률 분포 - 추정 - 기초 모수 검정(정규성 검정, 등분산 검정, 비율 검정, t-검정, 분산분석)

  • 9회차

    머신러닝 - 머신러닝 개요 - 머신러닝 관련 이론 - 회귀/분류 모델의 평가 - 지도학습(선형회귀, 로지스틱 회귀, k-NN, 의사결정나무 등) - 비지도학습(k-Means 군집분석, 계층적 군집분석, DBSCAN 등)

  • 10회차

    기타 커리큘럼은 등록된 이미지 참고

가격 정보
STANDARD19,000
DELUXE400,000
PREMIUM2,000,000
패키지 설명
맛보기 + 이론
데이터 분석의 필요성과 방향에 대해서 친절하게 알려드립니다. (30분 이하)
기초완성 6시간 코스!
STANDARD내용 일부 포함. R/Python을 활용한 데이터 분석 및 시각화 기초
기업 맞춤형 교육
교육 담당자분이 제시하는 과정으로 교육해드립니다. R/Python
1회당 레슨시간 (분)
30 분
360 분
180 분
레슨 횟수
1 회
2 회
2 회
수정 횟수
작업일
취소 및 환불 규정
가. 레슨 환불기준 원칙 학원의 설립/운영 및 과외교습에 관한 법률 제 18조(교습비 등의 반환 등) - 학원설립, 운영자, 교습자 및 개인과외교습자는 학습자가 수강을 계속할 수 없는 경우 또는 학원의 등록말소, 교습소 폐지 등으로 교습을 계속할 수 없는 경우에는 학습자로부터 받은 교습비를 반환하는 등 학습자를 보호하기 위하여 필요한 조치를 하여야 한다. 1. 레슨을 제공할 수 없거나, 레슨 장소를 제공할 수 없게 된 날 : 이미 납부한 레슨비 등을 일할 계산한 금액 환불 2. 레슨기간이 1개월 이내의 경우 - 레슨 시작전 : 이미 납부한 레슨비 전액 환불 - 총 레슨 시간의 1/3 경과전 : 이미 납부한 레슨비의 2/3에 해당액 환불 - 총 레슨 시간의 1/2 경과전 : 이미 납부한 레슨비용의 1/2에 해당액 환불 - 총 레슨시간의 1/2 경과후 : 반환하지 않음 3.레슨 기간이 1개월을 초과하는 경우 - 레슨 시작전 : 이미 납부한 레슨비 전액 환불 - 레슨 시작후 : 반환사유가 발생한 당해 월의 반환 대상 레슨비(레슨비 징수기간이 1개월 이내인 경우에 따라 산출된 수강료를 말한다)와 나머지 월의 레슨비 전액을 합산한 금액 환불 * 총 레슨 시간의 레슨비 징수기간 중의 총레슨시간을 말하며, 반환 금액의 산정은 반환 사유가 발생한 날까지 경과 된 레슨시간을 기준으로 함

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