기초 프로그래밍 코드부터 복잡한 이미지 프로세싱(인공지능) 알고리즘까지 개발해 드립니다.
프로그래밍에 무지하셔도 어려움없이 이해하실 수 있도록
꼼꼼하게 주석 설명 포함해 드리겠습니다.
개발 요구 사항을 정확히 인지 후 반드시
메세지를 통해
미리 견적 협의 후 진행
해주시기 바랍니다.
아래 내용에 맞추어 문의주시면 빠른 작업이 가능합니다.
1. 개발하고 싶은 내용
2. 프로그램의 구체적인 기능 (중요)
3. 원하시는 개발 기한
4. 예산 범위 (중요)
문의 주실 때 구체적인 기능은 꼭 적어주셔야 상담이 가능합니다.
자세히 적어주실 수록 프로그램의 완성도가 높아질 수 있습니다.
말씀해주신 내용이 모호하면 결과물도 원하시는 결과물이 아닐 확률이 높아집니다.
말로 설명하시기 힘든 경우 동영상을 찾아서 보여주셔도 많은 도움이 됩니다.
이력
:
연세대학교 컴과 석사 졸 (이미지 프로세싱 & 패턴 인식 관련 lab)
대기업 13년차 개발 (이미지 프로세싱/인공지능 관련 업무)
이미지 프로세싱 관련 수상 경력 (C++)
크몽을 통해 제공해 드리는 개발 분야는 다음과 같습니다.
* 이미지 프로세싱
- opencv lib 를 이용한 이미지 프로세싱 알고리즘
- 라이브러리를 사용하지 않은 순수 c 코드 알고리즘
- 노이즈 제거 알고리즘
- averaging, gaussian smoothing, median filter, bilateral filter, non local means filter
- 레이블링 (labeling)
- face detection
- cam을 이용한 침입/움직임 감지
- 이미지 해상도 향상 알고리즘 (super resolution)
- 오브젝트 분류 (병, 캔, 비닐)
- 표지판 인식
- 차선 인식
- 연예인 얼굴 인식
- 피부 판별 알고리즘 개발 (피부 등급)
- 객체 이동 방향 인식
- 레이져 포인터 검출
- CCTV 사람 또는 물체 이동 추적
- OCR (이미지->텍스트 변환)
- 기타
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* 인공지능 전문가를 통한 서비스 제공
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- 딥러닝(deep learning) 알고리즘 개발 환경 구축
- 알고리즘 구동 환경 구축 (github 실행 환경 구축)
- 데이터 학습 환경 구축
- 의뢰인 PC 환경에서 테스트 진행
- 딥러닝 프로젝트 컨설팅
- 소규모/대규모
- 1인 또는 팀 단위
- 알고리즘 개발 방향 논의
- 효율적인 딥러닝 알고리즘 추천
- 인식률 향상을 위한 전처리 알고리즘 가이드
- 속도 향상을 위한 디바이스 탑재 가이드
- 원픽(one pick) 서비스
- 타 알고리즘에 비해 빠른 구성 완료
- 비교적 저렴하게 진행 가능
- 아래 알고리즘 중 선택
- 최적화
- Deep Learning 모델 구동 속도 향상을 위한 프로젝트
- Device 맞춤 개발 가능
- c++ 적용을 통한 전체 애플리케이션 속도 향상
- onnx 변환 작업 가능
- trt 변환을 통한 nvidia 최적화 진행
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- yolov5
- 객체 인식 알고리즘
- wav2lip
- 오디오를 인식하여, 사진 또는 동영상이 오디에오 맞게 입을 움직이도록 만들어주는 알고리즘
- openpose
- 이미지 또는 동영상에서 사람의 모습을 인식하여 뼈대(skeleton)을 인식하는 알고리즘
- hrnet
- 이미지 또는 동영상에서 사람의 모습을 인식하여 뼈대(skeleton)을 인식하는 알고리즘
- deep face detection
- 딥러닝 알고리즘을 이용한 성능 높은 얼굴 검출 알고리즘
- SORT
- 다중 객체 추적: 동시에 여러 객체를 추척 및 레이블 저장 알고리즘. 중간 가려짐, 끊김에 강인함
- Transformer
- (자연어 처리) 번역 알고리즘, 외 다수 알고리즘에 이용 가능
- 동작 인식 알고리즘 다수
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1. 쪽지 상담을 통해 정확한 기간과 비용을 산정 합니다.
2. 쪽지 상담이 여의치 않을 경우 안심통화를 통해 상담가능 합니다.
3. 결제 후 프로그램 제작이 시작 됩니다.
1. 이미지 프로세싱 또는 인공지능 알고리즘개발의 경우 결과물에 대한 예제를 보여주시면 좀 더 정확히 이해를 할 수 있습니다. 샘플 영상이나 이미지를 준비하여 주시거나, 상세한 설명을 전달해주시기 바랍니다.
2. 인공지능 알고리즘 (얼굴 검출, 동작 인식, 물체 탐지 등)의 경우 최종 결과물의 성능(속도와 정확도)을 설명해주실 수 있어야 합니다. 가능하면 수치적으로 표현하지 못하더라도 어느정도 컴튜터 성능에서 동작해야 하는지, 실시간 동작이 필요한지 정도 설명해주시면 감사드립니다.
위 준비사항에 대해서 궁금하신 부분은 쪽지로 상세히 전달 드리도록 하겠습니다.
!!! 가장 정확히 원하시는 결과물을 얻기 위해서는 만들고자 하는 프로그램의 스펙을 정확하게 파악하고 저에게 요구해 주시면 좀 더 좋은 퀄리티의 프로그램을 만드는데 도움이 됩니다. !!!
(추가)
학습을 필요로 하는 인공지능 프로젝트의 경우 최종적으로 점검을 위한 데이터를 최대한 많이 전달해주시는 것이 성능 향상에 매우 큰 도움이 됩니다.
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